Архив

Вы сейчас просматриваете архивы рубрики «Высшая математика».

мая

19

23.Типы предприятий оптовой торговли

Автор: admin

 

23.Типы предприятий оптовой торговли

Оптовые торговцы подразделяются на три основные группы: оптови­ки-купцы, брокеры и агенты, а также сбытовые отделения и конторы производителей.

Оптовики-купцы представляют собой самую многочисленную отдельную группу оп­товиков, на долю которой, приходится около 50% всего общего оп­тового товарооборота. Оптовики-купцы, в свою очередь, делятся на два основных ви­да — оптовики с полным циклом обслуживания и оптовики с ограниченным циклом обслуживания. Оптовики с полным циклом обслуживания предоставляют клиентам пол­ный набор услуг, а оптовики с ограниченным циклом обслуживания предлагают значи­тельно меньше услуг своим поставщикам и клиентам. Существует несколько видов та­ких оптовиков, каждый из них выполняет различные функции в канале распределения. Читать полностью »

мая

19

Автор: admin

 

59. Аппроксимация квадратной функции.

   Пусть точки полученные экспериментольно груп-тся около накоторой параболы и ее уравнения у=ах2+вх+с причем а,в,с неизвестны.Определим эти параметры методом наименьших квадратов. S(a,b,c)= nΣi=1(yi-axi2-bxi-c)2 найдем:

| ∂S/∂a= nΣi=12(yi-axi2-bxi-c)(-xi2)=0

| ∂S/∂b=nΣi=12(yi-axi2-bxi-c)(-xi)=0

| ∂S/∂c=2nΣi=1(yi-axi2-bxi-c)(-1)=0

| anΣi=1 xi4 +b nΣi=1xi 3+ c nΣi=1xi 2= nΣi=1xi2 yi

| anΣi=1 xi3 +b nΣi=1xi 2+ c nΣi=1xi = nΣi=1xi yi

| anΣi=1 xi2 +b nΣi=1xi +cn= nΣi=1yi

Система служит для определения параметров а,в,с квадратичной аппроксимации.

мая

19

58. Аппроксимация линейной функции

Автор: admin

 

58. Аппроксимация линейной функции.

   Пусть точки (хi,уi) группируются около прямой. Пусть уравнение прямой имеет вид у=ах+в, нужно методом наименьших квадратов определить «а», «в».Δi=yi-axi-b  S(a,b)= nΣi=1Δi2=∑( yi-axi-b)2 найдем:

∂S/∂a= nΣi=12( yi-axi-b)(-x)

∂S/∂b= nΣi=12( yi-axi-b)(-1) Врезультате мы научим следующую систему:             

| nΣi=1 (yixi) – nΣi=1axi2- nΣi=1bxi=0

 | nΣi=1 yi – nΣi=1axi- nb=0

| anΣi=1 xi2 +b nΣi=1xi = nΣi=1xiyi

| anΣi=1 xi +bn = nΣi=1yi  Система служит для определения параметров а и в линейной аппроксимации.

мая

19

57.Метод наименьших квадратов

Автор: admin

 

57.Метод наименьших квадратов.

Пусть на основании экстремальных данных требуется аналитически описать зависимость между х и у.Вид зависимост можно определить из физического смысла или из размещения точек.(xi,yi) на плосткости.Пусть вид зависимости определен, неизвестные параметры входящие в эту зависимость.Пусть в результате эксперимента мы получили «n» значений ф-ции (xi,yi) .Разложим эти точки на плосткости.Пусть эти точки груп-ются около кривой у=f(х,а,в,с..), где а,в,с – параметры, определяющие ф-цию.

Определим неизвестные параметры а,в,с.Обозначим через Δi разность уi=f(хi,а,в,с…), значение параметров а,в,с будем определять из условия ,что сумма квадратов Δi будет минимальна.

S= nΣi=1 Δi 2= nΣi=1 yi – f(хi,а,в,с…)2  →  min

Читать полностью »

мая

19

56. Достаточное условие существования условного экстремума

Автор: admin

 

56. Достаточное условие существования условного экстремума.

  Точки, в которых выполняется условие

       | (∂L/∂x)=(∂f/∂y)+λ(∂φ/∂x)=0

       | (∂L/∂y)=(∂f/∂y)+λ(∂φ/∂y)=0

       | (∂L/∂λ)=φ(х,у)=0    Наз критическими точками.

Читать полностью »