Вопросы к зачёту по дисциплине

 

Вопросы к зачёту по дисциплине «Оптимизации транспортных процессов»

  1. Содержание, цель и задачи дисциплины.
  2. Классические методы оптимизации: метод прямого перебора (алгоритм расчета для ЭВМ).

3. Метод дифференциального исчисления (определение производной и её геометрический    смысл, правила дифференцирования основных геометрических функций). Преимущества и недостатки.

4. Численные методы поиска экстремума. Метод дихотомии (графическая интерпретация, алгоритм расчета для ЭВМ). Преимущества и недостатки.

5.   Методы случайного поиска. Метод Монте-Карло.

  1. Регулярные методы оптимизации. Метод Зенделя-Гаусса (поочередного изменения параметров). Метод градиента.
  2. Задачи управления запасами: классификация.
  1. Задачи управления запасами: однопродуктовая, детерминированная, многопериодная.
  2. Задачи управления запасами с учётом убытков из-за неудовлетворительного спроса. Физический смысл параметров, график задач (результат можно взять из конспекта).
  3. Задачи с заменой оборудования: классификация.
  4. ­ Задачи с заменой оборудования длительного пользования: дискретные и не прерывные (линейная, квадратичная, экспоненциальная).
  5. Задачи с заменой оборудования с целью определения отказа (постановка зада­чи        выводы, график).
  1. Задачи упорядочения и согласования: классификация.
  2. Детерминированная задача согласования (матрицу исходных данных можно взять из конспекта).
  1. Детерминированная задача согласования: сетевой график, расчёт Тпi, Тпj…. расчёт резервов по событиям и по операциям (приветствуются решения задач на индивидуальных данных).
  2. Детерминированная задача согласования с вероятностным временем выполнения операций.
  1. Задачи массового обслуживания: классификация.
  2. Основные параметры систем массового обслуживания (СМО).
  3. Задача анализа одноканальной СМО.
  4. Задача анализа разомкнутой СМО с ожиданием.
  5. Оптимизация транспортного процесса в случае неполадок автомобильных транспортных средств (приветствуется решение задачи на своих исходных данных).
  6. Корреляционно-регрессионный анализ.
  7. Расчет коэффициента корреляции.

Ваш отзыв

Вы должны войти, чтобы оставлять комментарии.